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Τι (ποιος) είναι sistema experto - ορισμός
![Académicos del Instituto de Estudios Internacionales de la [[Universidad de Chile]] (enero de 2009), que reúne expertos en [[relaciones internacionales]] y otras disciplinas conexas.](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/AcademicosIEI.jpg?width=200 "Académicos del Instituto de Estudios Internacionales de la [[Universidad de Chile]] (enero de 2009), que reúne expertos en [[relaciones internacionales]] y otras disciplinas conexas.")
!["Experts Expect the Unexpected" (en español: "Los expertos esperan lo inesperado"). [[Señal de tránsito]] en el [[Valle de Nubra]], al norte de [[Ladakh]], en [[India]].](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Experts Expect the Unexpected. Nubra.jpg?width=200 "\"Experts Expect the Unexpected\" (en español: \"Los expertos esperan lo inesperado\"). [[Señal de tránsito]] en el [[Valle de Nubra]], al norte de [[Ladakh]], en [[India]].")
![Les nouveaux chiens de garde]], 2012, G. Balabastre, Y. Kergoat</ref>](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Jacques Attali in lecture at Meiji University.jpg?width=200 "Les nouveaux chiens de garde]], 2012, G. Balabastre, Y. Kergoat</ref>")
Βικιπαίδεια
Un sistema experto (SE) es un sistema informático que emula el razonamiento actuando tal y como lo haría un experto en cualquier área de conocimiento.[1]
Los sistemas expertos son una de las aplicaciones de la inteligencia artificial que pretende simular el razonamiento humano, de la misma manera que lo haría un experto en un área de especialización.[2][3][4]
Los sistemas expertos están diseñados para resolver problemas complejos mediante el razonamiento a través de cuerpos de conocimiento, representados principalmente como normas sí-entonces más que a través de código de procedimiento convencional.[5] Los primeros sistemas expertos se crearon en la década de 1970 y después proliferaron en los años 80.[6] Los sistemas expertos fueron una de las primeras formas de software de inteligencia artificial (IA) realmente exitosas.[7][8][9][10][11][12][13] Un sistema experto se divide en dos subsistemas: el motor de inferencia y la base de conocimiento. La base de conocimiento representa hechos y reglas. El motor de inferencia aplica las reglas a los hechos conocidos para deducir nuevos hechos. Los motores de inferencia también pueden incluir habilidades de explicación y depuración.
